01 認(rèn)識 IoT Edge 云原生邊緣計算服務(wù)

此外，在物聯(lián)網(wǎng)云平臺的蓬勃發(fā)展之際，大量的數(shù)據(jù)開始上云，同時一些問題也開始顯現(xiàn)，例如：大量數(shù)據(jù)直接上云后，在有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬下，會有傳輸延時的問題，且數(shù)據(jù)上云的成本也在逐年攀升。當(dāng)大量數(shù)據(jù)上云，依賴云端統(tǒng)一管理時，一旦網(wǎng)絡(luò)或云節(jié)點故障，就可能會引發(fā)不可估量的損失和災(zāi)難。

02 認(rèn)識 IoT Edge 云原生邊緣計算服務(wù)

IoT Edge 云原生的邊緣計算平臺， 為軟件產(chǎn)品，可以純軟件單獨銷售，也有搭配研華硬件，或搭配 iFactory App 的 Edge SRP 軟硬一體產(chǎn)品。

IoT Edge 是 WISE-IoTSuite 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺在邊緣側(cè)的延伸，將數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等云端能力以輕量化部署的方式下沉到邊緣，可離線自治，亦與 IoTSuite 云平臺組成云邊協(xié)同的方案，提供云邊協(xié)同的一致化管理和服務(wù)；支持跨OS輕量化部署，性能較傳統(tǒng)SCADA軟件提升十倍；技術(shù)架構(gòu)靈活開放，南向設(shè)備數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)庫接入?yún)f(xié)議、數(shù)據(jù)處理算子、北向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則均可支持插件化開發(fā)和部署，可對接第三方MES/MOM或第三方云平臺。

\1. 協(xié)議適配：支持常用的工業(yè)協(xié)議，支持協(xié)議定制，支持協(xié)議采用插件化的方式擴(kuò)展。

\3. 設(shè)備管理：支持設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，物模型管理以及設(shè)備影子等功能。

\5. 遠(yuǎn)程運(yùn)維：支持多操作系統(tǒng)的OTA升級、應(yīng)用倉庫管理，支持設(shè)備進(jìn)程及應(yīng)用管理 。

\7. 規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)：支持豐富的數(shù)據(jù)源和轉(zhuǎn)發(fā)目標(biāo)，支持自定義轉(zhuǎn)發(fā)格式，支持?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)插件化擴(kuò)展。

研華工業(yè)云以開放的理念希望和智慧工廠領(lǐng)域的伙伴一起構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。IoT Edge的產(chǎn)品架構(gòu)，更是處處體現(xiàn)了這個理念：

IoT Edge在采集側(cè)采用協(xié)議插件化的架構(gòu)，內(nèi)置協(xié)議插件支持常用的工業(yè)協(xié)議接入。同時和合作伙伴共同開發(fā)支持電力行業(yè)協(xié)議，半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)議，音視頻領(lǐng)域協(xié)議等?？蛻粢部梢栽谄渖献匝凶约旱膮f(xié)議插件，充分?jǐn)U展邊緣計算數(shù)據(jù)接入的能力。

邊緣端對計算的能力要求越來越高，IoT Edge將計算的能力通過算子插件來持續(xù)擴(kuò)展，核心是幫用戶處理好數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)計算輸出的方式。計算部分還可根據(jù)客戶的行業(yè)需要，來開發(fā)各種算法插件，深入挖掘數(shù)據(jù)的價值。

端對數(shù)據(jù)即時應(yīng)用的要求顯著增加，數(shù)據(jù)顯示通過可視化插件的方式來持續(xù)擴(kuò)展數(shù)據(jù)的個性化顯示需求，加快應(yīng)用的構(gòu)建。

03 基于IoT Edge的智慧工廠邊緣計算平臺

同時還提供了豐富的智能制造應(yīng)用，包含工單進(jìn)度管理，異常安燈管理，整體設(shè)備效率，能源管理，環(huán)安衛(wèi)管理，設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維保養(yǎng)等。幫助用戶通過低代碼的方式快速打造自己的智慧工廠應(yīng)用。

此外，IoT Edge還通過和邊緣PHM服務(wù)內(nèi)部整合，打造出設(shè)備管理和預(yù)測性維護(hù)的邊緣智能解決方案。實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)皆O(shè)備管理，再到進(jìn)一步針對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行AI分析這一全過程。同時將設(shè)備異常偵測，健康預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行直觀的展示或異常告警通知。這一解決方案的引入，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)了精準(zhǔn)的維護(hù)，降低了制造企業(yè)維護(hù)保養(yǎng)支出，減少了突發(fā)停機(jī)和故障，縮短了停止生產(chǎn)時間。

某電子設(shè)備廠商一直被工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維深深困擾。主要有以下幾大困擾：第一，設(shè)備孤立。信息化程度低，很多信息仍靠手動記錄，時效性和準(zhǔn)確性都很難保證。第二，設(shè)備運(yùn)行效率低，多屬于“事后型”設(shè)備運(yùn)維管理。第三，產(chǎn)線不平衡，存在生產(chǎn)瓶頸，生產(chǎn)管理不透明。第四，能源統(tǒng)計靠人工抄表，統(tǒng)計時間滯后，無時效性。缺乏具體的能效標(biāo)準(zhǔn)，無法定向節(jié)能降耗。

通過引入研華的 IoT Edge智慧工廠邊緣計算平臺，成功打造了工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維的解決方案。將客戶現(xiàn)場的測試機(jī)，成型機(jī)，端子機(jī)，能耗與環(huán)境的設(shè)備首先通過網(wǎng)關(guān)采集，再使用IoT Edge接入網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)，然后對各類設(shè)備建立設(shè)備模型和資產(chǎn)模型，實現(xiàn)了設(shè)備的統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)管理。搭配設(shè)備監(jiān)控運(yùn)維管理系統(tǒng)，減少了計劃外的停機(jī)和設(shè)備故障。搭配設(shè)備綜合效率OEE管理，提升了產(chǎn)線效率。能源方面，通過更換部分電表，燃?xì)獗?，實現(xiàn)了智能化計量。同時整合能耗管理系統(tǒng)，即時監(jiān)控能耗情況，定向節(jié)能，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的全過程分析監(jiān)控，輔助管理決策，提升生產(chǎn)效率。

轉(zhuǎn)自研華官網(wǎng)